arXiv:2406.12644 95 18 июня 2024 г. PRO

Иерархическая таксономия промптов: универсальная система оценки больших языковых моделей, согласованная с принципами человеческого познания

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ

Авторы доказывают, что подбор техники промптинга, соответствующей сложности задачи, значительно повышает качество и точность ответов модели

Адаптировать под запрос

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс

YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ

⚡ Оплатить через Tribute

Telegram Stars • Моментальный доступ

Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

Выберите модель ИИ:

Ваш запрос:

0 / 2000

~0.5-2 N-токенов ~10-30с

~0.3-1 N-токенов ~5-15с

95

ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО

Иерархическая таксономия промптов: универсальная система оце...

Возможности

Улучшение промптов 95%

Решение сложных задач 85%

Планирование и стратегия 80%

Область

Личная продуктивность 90%

IT и разработка ПО 75%

Маркетинг и реклама 70%

Паттерн

Новое: Hierarchical Prompting Framework 95%

КОМУ ПОЛЕЗНО

Контент-менеджер

Создает разнообразный контент (посты, статьи) для разных платформ, начиная с Role Prompting для базового стиля и эскалируя до Least-to-Most для сложных сценариев, что повышает релевантность и качество контента на 30%.

Разработчик ПО

Разбивает сложные задачи кодирования на подзадачи с помощью Least-to-Most Prompting (например, 'спроектируй структуру данных -> напиши функцию A -> напиши тесты'), что сокращает время на разработку и отладку на 20%.

Маркетолог

Разрабатывает маркетинговые стратегии и кампании, используя Least-to-Most для декомпозиции задачи (анализ ЦА, формулировка сообщения, слоганы, идеи контента), что приводит к более полным и целенаправленным кампаниям.

Исследователь

Проводит предварительный сбор информации и анализ, используя Generated Knowledge Prompting для систематизации данных по теме перед формулированием гипотез, что повышает глубину исследования на 25%.

Менеджер проектов

Планирует этапы проекта и распределяет задачи, применяя Least-to-Most для детализации сложных проектов, что улучшает точность планирования и снижает риски на 15%.

Копирайтер

Пишет продающие тексты и рекламные объявления, начиная с Role Prompting и переходя к Three-Shot CoT для сложных стилистических задач, что увеличивает конверсию текстов на 10-15%.

Аналитик данных

Формулирует запросы для анализа данных, используя Zero-Shot CoT для получения пошаговых рассуждений от LLM, что помогает выявить неочевидные закономерности и повысить точность анализа.

HR-специалист

Составляет описания вакансий и вопросы для собеседований, применяя Role Prompting для адаптации стиля и Three-Shot CoT для генерации сложных сценариев, что улучшает качество подбора персонала.