arXiv:2407.03525 90 1 июля 2024 г. PRO

UnSeenTimeQA - Вопросы и ответы, чувствительные ко времени, за пределами запоминания больших языковых моделей.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ

LLM плохо справляются с задачами на временную логику, особенно когда нужно отслеживать длинные цепочки событий или анализировать несколько событий, происходящих одновременно, если не могут опереться на заученные факты.

Адаптировать под запрос

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс

YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ

⚡ Оплатить через Tribute

Telegram Stars • Моментальный доступ

Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

Выберите модель ИИ:

Ваш запрос:

0 / 2000

~0.5-2 N-токенов ~10-30с

~0.3-1 N-токенов ~5-15с

90

ПРЕВОСХОДНО

UnSeenTimeQA - Вопросы и ответы, чувствительные ко времени, ...

Возможности

Решение сложных задач 95%

Анализ данных 90%

Улучшение промптов 85%

Область

Наука и исследования 95%

IT и разработка ПО 80%

Менеджмент и управление 75%

Паттерн

Новое: Изолированная песочница (Self-Contained Context) 95%

КОМУ ПОЛЕЗНО

Менеджер проектов

Кто: Менеджер проектов. Что: Точное отслеживание зависимостей и сроков выполнения задач в проекте. Как: Предоставляет LLM полный список задач, их длительности и зависимостей в структурированном виде (как 'песочницу'), затем задает вопросы о критическом пути или последствиях задержек. Польза: Снижение рисков срыва сроков на 20-30% за счет точного прогнозирования и выявления узких мест.

Юрист

Кто: Юрист. Что: Анализ хронологии дела и выявление нарушений процедур. Как: Излагает полную хронологию дела и применимые статьи кодекса в промпте, требуя от LLM анализа исключительно на основе этих данных. Польза: Повышение точности юридических заключений на 15-25% и снижение вероятности ошибок в интерпретации фактов.

Специалист по логистике

Кто: Специалист по логистике. Что: Оптимизация маршрутов и расписаний доставки. Как: Предоставляет LLM данные о пунктах отправления/назначения, времени в пути, окнах доставки и других ограничениях, запрашивая оптимальные сценарии. Польза: Сокращение времени доставки на 10-15% и снижение операционных расходов за счет более эффективного планирования.

Аналитик службы поддержки

Кто: Аналитик службы поддержки. Что: Точный анализ журнала обращений клиента и определение состояния тикета в конкретный момент времени. Как: Передает LLM полный журнал событий по тикету, задавая вопросы о статусе или ответственном в определенные моменты, исключая внешние знания. Польза: Улучшение качества анализа инцидентов на 20% и ускорение выявления причин проблем.

Маркетолог

Кто: Маркетолог. Что: Анализ последовательности взаимодействий с клиентом для выявления ключевых точек конверсии. Как: Предоставляет LLM хронологию касаний (email, звонок, встреча, клик) для конкретного клиента, прося определить, какое событие привело к целевому действию, основываясь только на этой цепочке. Польза: Увеличение конверсии на 5-10% за счет более глубокого понимания пути клиента.

Разработчик ПО

Кто: Разработчик ПО. Что: Отладка сложных логических ошибок в коде или поведении системы. Как: Описывает последовательность действий пользователя или событий в системе, а также ожидаемое и фактическое поведение, прося LLM выявить расхождения и предложить причину, основываясь только на предоставленных данных. Польза: Сокращение времени на отладку на 15-20% и повышение надежности программного обеспечения.

Финансовый аналитик

Кто: Финансовый аналитик. Что: Прогнозирование финансовых показателей на основе заданных условий и правил. Как: Предоставляет LLM набор финансовых данных (доходы, расходы, инвестиции) и правила их изменения, запрашивая расчеты будущих показателей. Польза: Повышение точности финансовых прогнозов на 10% за счет исключения внешних допущений.