3,583 papers
arXiv:2410.10813 94 1 окт. 2024 г. PRO

LongMemEval - Бенчмаркинг чатассистентов с долгосрочной интерактивной памятью

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Структурирование информации в промпте (например, в формате JSON) и использование двухшаговой инструкции "сначала извлеки факты, потом отвечай" (метод Chain of Note) кардинально повышает способность LLM точно отвечать на вопросы по длинному тексту.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с