3,583 papers
arXiv:2503.00353 90 1 мар. 2025 г. PRO

U NIAH Единая Оценка RAG и LLM для Долгих Контекстов Игла В Сене

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Предварительный отбор и приоритизация релевантной информации (как это делает RAG) почти всегда дают более точный результат, чем простая подача всего текста целиком, особенно для менее мощных моделей и в условиях информационного шума.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с