3,583 papers
arXiv:2503.03194 87 1 мар. 2025 г. PRO

Med-SoCoT: 7-шаговое экспертное мышление против галлюцинаций и неполноты

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM дают неполные ответы не от незнания, а от того что генерируют линейно. Модель начала с преимуществ → забыла про риски. Упомянула симптомы → пропустила лечение. Метод Med-SoCoT позволяет получать полные экспертные ответы, охватывающие все грани проблемы — от анализа до рисков и источников. 7-шаговый шаблон принудительно активирует все типы информации перед итоговым ответом: понимание → знания → анализ → риски → доп. данные → действия → источники → синтез. Модель заполняет каждую секцию, затем собирает финальный текст из готового материала. Результат: +15% точности против fine-tuned медицинских моделей (85.8 vs 74.2 Factuality Score) — просто через промпт, без дообучения.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с