Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
ECKGBench - Бенчмаркинг крупных языковых моделей в электронной коммерции с использованием графа знаний
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
LLM значительно лучше справляются с "общими" знаниями (например, "микроволновка нужна для разогрева еды"), чем с "абстрактными" (например, "оттенок 'облачно-белый' похож на 'молочно-белый'"), что указывает на фундаментальные ограничения в понимании моделью тонких взаимосвязей.