3,583 papers
arXiv:2503.16530 88 1 мар. 2025 г. PRO

Улучшение генерации LLM с помощью гиперграфа знаний для доказательной медицины

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
сначала модель находит релевантные "темы" в базе знаний, а затем использует саму себя для ранжирования найденных фактов по специальным, детализированным критериям, что значительно повышает точность и полезность финального ответа.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с