Self-Referential Assessment: профильная обратная связь по тексту — от "насколько хорош" к "что именно слабо"

Просишь LLM оценить текст по семи критериям — логика 8, убедительность 7, структура 8. Звучит как диагноз. Но это не диагноз — это одно общее впечатление, размазанное по строчкам. Метод Self-referential assessment позволяет вытащить из текста конкретную слабость: не 'в целом слабовато', а 'конкретность 3 при среднем 6.5 — вот дыра'. Один дополнительный шаг в промпте — 'вычисли средний балл → найди аномалии' — ломает этот паттерн: модель сравнивает критерии не с внешней шкалой, а с собственным средним этого конкретного текста. При этом исследование зафиксировало важную асимметрию: LLM точнее находит слабости, чем сильные стороны — об этом ниже.