SAEG/QCEG: почему модель даёт неверные ответы по документам — и как это починить

Модель не читает документ — она ищет в нём похожее на вопрос. Это не метафора: при ошибочных ответах модель обрабатывает сам вопрос слабее, а документ — сильнее. QCEG даёт возможность анализировать сложные документы без эффекта «похоже = правильно»: фишка — заставить модель сформулировать требования к ответу до того, как она полезет в текст. Вместо одновременной обработки вопроса и документа — сначала якорь, потом поиск. Модель читает не то, что звучит в тему, а то, что удовлетворяет смыслу вопроса.