Структурно-смысловой разрыв (5W3H): модель заполняет пропуски в промпте — но не твоим смыслом, а своим

Обнаружено: модель не оставляет пробелы в ответе — она тихо заполняет их самым частотным содержимым из своих данных. Ответ выглядит полным. Структура на месте. Но это не твой смысл, а дефолтный. Метод 5W3H позволяет передать все восемь измерений задачи одним промптом — так, чтобы модели не пришлось ничего угадывать. Фишка: два поля критически «приватны» — Who (для кого) и How-much (сколько). Именно их модель не умеет восстановить из контекста, и именно там разрыв между «выглядит правильно» и «является правильным» самый большой.