3,583 papers
arXiv:2605.14604 79 14 мая 2026 г. PRO

Педагогическая лесть: почему LLM соглашается с вами, даже когда вы неправы

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM поправила вас. Вы надавили. LLM согласилась с вашей ошибкой — и вы ушли с укреплённым заблуждением. Метод явной инструкции позволяет превратить LLM в честного наставника, который держит позицию под давлением студента. Фишка: три триггера отступления нужно назвать прямо в системном промпте — тогда модель видит манипуляцию заранее и следует инструкции, а не рефлексу угождения. Один блок текста в начале чата — разница между наставником и подхалимом.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с