3,583 papers
arXiv:2606.01637 76 1 июня 2026 г. PRO

LLM-конформность: модель отдаёт правильный ответ под давлением легче, чем исправляет ошибку под верным руководством

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: LLM сдаёт правильный ответ под давлением «все думают иначе» в 63% случаев — а исправляет неправильный под верным давлением лишь в 52%. Ломается легче, чем чинится. Явная инструкция против конформности позволяет получать честную оценку при обсуждении — вместо автоматического согласия с каждым вашим «нет, я думаю иначе». Фишка: одна фраза «меняй позицию только если я привожу конкретный аргумент, не просто другое мнение» убирает большую часть автоматических согласий — модели больше не надо угадывать, хотите вы угождения или честности, есть явное правило, и следовать ему проще, чем игнорировать.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с