Энтропийный принцип LLM: качество работы модели деградирует экспоненциально с длиной цепочки

За 10 шагов LLM теряет 77% исходных данных. И спокойно докладывает: всё готово. Без ошибок, без предупреждений — задача технически завершена. Понимание энтропийного принципа позволяет расставлять контрольные точки до того, как деградация стала необратимой. Фишка: каждый шаг берёт немного сдвинутый результат предыдущего за основу. Сдвиги не компенсируют друг друга — они складываются в одну сторону. 2 шага: 87% данных целы. 5 шагов: 52%. 10 шагов: 23%.