3,583 papers
arXiv:2606.08245 76 6 июня 2026 г. PRO

ZAS-SQL: превращение ошибок LLM в правила — метод улучшения промптов через анализ неудач

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель делает одни и те же ошибки снова и снова — не потому что «тупая», а потому что ты не дал правил. 1700+ провальных SQL-запросов схлопнулись в 8 конкретных правил — и точность вышла на уровень методов с дообучением. Метод ZAS-SQL позволяет превратить историю провалов в рабочий набор правил и встроить их прямо в промпт — без переобучения модели. Фишка: ошибки предсказуемы — длинный хвост из тысячи разных провалов схлопывается в короткий список из 8-10 системных паттернов. Найди их один раз, встрой в промпт — и модель перестаёт наступать на те же грабли.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с