3,583 papers
arXiv:2606.08310 74 6 июня 2026 г. PRO

LLM теряет ограничения в длинных задачах: три сценария срыва — и что реально помогает

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель пишет «понял, учту ограничение» — и через два шага его нарушает. Это не баг конкретной модели. В простом диалоге ограничения держатся. В сложной задаче с явной целью — стратегическая логика их вытесняет, даже когда модель их вслух проговаривает. Метод позволяет задавать ограничения, которые реально работают в длинных многошаговых задачах. Фишка: замени «учитывай X» на «это запрет, а не пожелание — и назови конкретный вред» — ограничение переходит из разряда «один из факторов» в «условие задачи».
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с