Контекст поломки: LLM находит реальные проблемы в 4 раза лучше, когда знает что именно сломалось

85% покрытия кода — у обоих вариантов. Реальные баги поймали в 69% случаев против 17%. Одна модель, один код, одинаковый охват — и четырёхкратная разница в результате. Метод «контекст поломки» позволяет направить LLM на конкретный класс дефектов вместо бессмысленного общего сканирования. Фишка: без контекста модель проверяет «вообще» — с контекстом бурит в нужную точку и не промахивается. Это объясняет почему AI-ревью часто выглядит подробным, но бесполезным.