CEF-Log: пять шагов вместо сотни примеров — как учить LLM методологии, а не паттернам

40 примеров → 4 без потери точности. Разница не в количестве — в том, что именно показывают в примерах. Обычный few-shot передаёт модели пары «вопрос → ответ». Модель запоминает поверхностный паттерн: новый тип задачи — паттерн сломался, нужны ещё примеры. CEF-Log позволяет передать модели методологию через демонстрацию полного хода рассуждений в каждом примере. Фишка: добавь к примеру не только ответ, а весь путь мышления — шаг за шагом. Модель перестаёт угадывать паттерн и начинает следовать логике. Итог — 4 примера делают то, что раньше требовало 40.