3,583 papers
arXiv:2606.08894 73 8 июня 2026 г. PRO

Reasoning-модели хуже игнорируют лишнее на изображениях: как смысловые отвлечения ломают цепочку рассуждений

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: включишь режим «глубоких рассуждений» — точность на изображениях упадёт. Не вырастет. Упадёт. Трёхшаговый промпт — «что смотреть», «что игнорировать», «сначала перечисли элементы» — ставит фокус до начала рассуждений, а не после. Это позволяет анализировать скриншоты и дашборды с правдоподобным мусором рядом — и не получать стройную, уверенную и полностью неверную аргументацию в ответ.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с