Симуляция аудитории через LLM: почему Chain-of-Thought убивает разнообразие мнений

Парадокс: «подумай пошагово» — стандартный совет для улучшения ответов LLM — при симуляции разных покупателей или пользователей делает ровно обратное. Все персонажи начинают рассуждать одинаково и приходят к одному выводу. Метод без пошаговых рассуждений (Chain-of-Thought, CoT) + структурированные профили персонажей позволяет получать реальный разброс мнений — кто выберет вариант А, кто Б, кто В — вместо усреднённой «правильной» позиции. Убери рассуждения вслух — модель отвечает из позиции персонажа, а не пересчитывает логику заново. Итог: симуляция 8–15 профилей даёт рабочую картину распределения предпочтений без единого реального опроса.