Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
TSR (Task-State Representation): внешний трекер состояния задачи для длинных многошаговых сессий
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: в длинных сессиях у LLM три предсказуемых поломки — дрейф цели, галлюцинация прогресса и петли повторений. Все три из одного источника: постоянная информация о задаче и временное состояние сессии лежат в одной куче текста. TSR позволяет вести задачи от 5+ шагов без потери нити — добавляешь три поля перед каждым запросом: резюме цели, трекер подзадач, фокус следующего шага. Модель перестаёт восстанавливать контекст из истории переписки — он уже лежит перед ней в начале промпта.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку