Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Медицинское обоснование в LLMs Глубокий анализ DeepSeekR1
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Когда LLM ЗНАЕТ правильный ответ, она дает короткие и четкие объяснения. Когда модель НЕ УВЕРЕНА, она начинает «лить воду» – генерировать очень длинные тексты, пытаясь логически связать разрозненные факты. Основное правило: чем длиннее и витиеватее ответ на сложный вопрос, тем выше вероятность ошибки.