3,583 papers
arXiv:2504.04976 95 1 апр. 2025 г. PRO

A доменная основанная таксономия уязвимостей джейлбрейка в крупных языковых моделях

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Вместо случайного подбора формулировок, используй КОНКУРИРУЮЩИЕ ЦЕЛИ для создания внутреннего конфликта в модели. LLM обучена быть одновременно полезной (выполнять инструкции) и безвредной (отклонять опасные запросы). Твоя задача — создать ситуацию, где цель "быть полезной" станет важнее цели "быть безвредной". Помести сложный запрос внутрь благородной задачи — ролевой игры, образовательного контекста или творческого задания.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с