3,583 papers
arXiv:2504.21625 95 1 апр. 2025 г. PRO

Ask Fail Repeat Meeseeks Итеративный обратный связевой бенчмарк для больших языковых моделей (LLMs) Многоходовая способность следовать инструкциям.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Итеративная коррекция — чрезвычайно эффективный способ заставить LLM точно следовать инструкциям, причем этот метод позволяет более простым моделям догнать и даже превзойти более сложные "reasoning" модели.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с