Улучшение больших языковых моделей: более эффективные рассуждения с помощью организованных потоковых опытов

Вместо случайного подбора примеров для few-shot промптинга, RoSE создает ПОСТОЯННО ПОПОЛНЯЕМУЮ БАЗУ ДАННЫХ из ранее решенных задач и автоматически отбирает из неё самые полезные примеры по трем критериям. Как опытный наставник, который показывает стажеру не любые примеры из архива, а САМЫЕ РАЗНООБРАЗНЫЕ, НАДЕЖНЫЕ И СЛОЖНЫЕ случаи, чтобы научить думать, а не копировать.