3,583 papers
arXiv:2504.02865 93 1 апр. 2025 г. PRO

Иллюзионисты: разоблачение фактических уязвимостей больших языковых моделей с помощью лингвистических нюансов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Исследование доказывает: СЛОЖНЫЙ ЯЗЫК провоцирует LLM на фактические ошибки. Когда промпт витиеватый, неформальный и абстрактный, модель тратит больше "усилий" на расшифровку запроса, что увеличивает вероятность галлюцинаций. Простота языка = точность ответа – это не просто удобство, а техника безопасности при работе с ИИ.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с