Масштабирование вычислений во время тестирования для языков с низкими ресурсами: многоязычное рассуждение в больших языковых моделях.

Большие языковые модели ЗНАЧИТЕЛЬНО ЛУЧШЕ решают сложные логические задачи, когда выполняют внутренние рассуждения на английском языке, даже если запрос и ответ на другом языке. Метод заставляет модель разделить процесс на два этапа: «подумать» на английском и «сформулировать» на целевом языке. Это эксплуатирует тот факт, что ПОДАВЛЯЮЩАЯ ЧАСТЬ обучающих данных для логики и математики была на английском, поэтому модель выработала наиболее надежные нейронные пути именно для английского.