3,583 papers
arXiv:2504.03101 93 1 апр. 2025 г. PRO

Однопроходное сканирование документов для ответов на вопросы

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Вместо разбивки длинного документа на изолированные фрагменты (как в RAG-системах), модель читает весь текст ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНО за один проход, сохраняя глобальный контекст и находя связи между удаленными частями документа. Это как разница между «вдумчивым читателем» и «помощником с амнезией» - первый помнит всю историю, второй читает каждую страницу изолированно.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с