Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Причинноориентированный поиск с учетом семантики
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обычные LLM путают тематическую близость с логической связью. Когда ты спрашиваешь "Почему провалилась кампания?", модель находит статьи "про рекламу вообще", а не конкретные ПРИЧИНЫ твоего провала. Метод CAWAI учит модель искать именно причинно-следственные связи, а не просто похожие по теме тексты.