FG-RAG - Улучшение обобщения, ориентированного на запрос, с учетом контекста с помощью детализированного графа RAG.

Вместо того чтобы давать LLM сложную задачу целиком, метод заставляет её сначала СПЛАНИРОВАТЬ ответ через четыре этапа. Сначала модель разбирает главный вопрос на КЛЮЧЕВЫЕ СУЩНОСТИ, затем генерирует для каждой сущности список уточняющих вопросов, находит ответы только на эти вопросы в тексте, и лишь потом синтезирует финальный ответ. Это превращает LLM из «студента, отвечающего наобум» в «методичного исследователя с планом».