3,583 papers
arXiv:2504.08525 90 1 апр. 2025 г. PRO

Задача Память Двигатель ТМД Структурированная Память с Расширениями, Учитывающими Графы, для Задач Многошаговых Агентов LLM.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Вместо линейного чата с LLM строй ДЕРЕВО ЗАДАЧ, где каждый шаг имеет свой статус, ввод и результат. Это позволяет модели видеть четкую структуру, понимать что уже сделано, и концентрироваться только на текущем шаге с релевантным контекстом. ГЛАВНАЯ ИДЕЯ: перестань полагаться на память LLM в окне контекста - сам выступай в роли "менеджера задач" и явно передавай структуру задачи в каждом запросе.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с