3,583 papers
arXiv:2504.12585 88 1 апр. 2025 г. PRO

Идентификация и смягчение влияния априорного распределения в больших языковых моделях

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Простая инструкция в промпте, призывающая модель "не полагаться на свои априорные знания", может значительно повысить её точность в таких задачах, заставляя её использовать вычисленный результат, а не статистическую догадку.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с