3,583 papers
arXiv:2504.15548 93 1 апр. 2025 г. PRO

Модели на основе LLM для семантического увеличения в обнаружении вредоносного контента

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Семантическое обогащение текста с помощью LLM (добавление объяснений или "триггеров") является более эффективной стратегией для решения сложных задач, чем попытка получить прямой ответ от той же LLM в один шаг.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с