Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
О разрыве в языковом моделировании на основе мышления в больших языковых моделях
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Большие языковые модели часто ошибаются не из-за недостатка знаний, а потому что ТЕРЯЮТСЯ в предоставленном контексте. Проблема в двух типах неявности: информация может быть сформулирована запутанно (локальная неявность) или "похоронена" среди нерелевантных деталей (контекстная неявность). LoT заставляет модель сначала найти и разложить все по полочкам, а только потом давать финальный ответ.