QA-подсказка - Улучшение суммирования с помощью больших языковых моделей с использованием вопросов и ответов.

Вместо прямого запроса на саммари длинного текста, сначала заставляем модель ответить на ключевые вопросы по тексту, а затем использовать эти ответы для создания итогового резюме. Это решает проблему ПОЗИЦИОННОЙ ПРЕДВЗЯТОСТИ – когда LLM игнорируют информацию из середины длинного контекста. Промежуточный шаг с вопросами создает "шпаргалку" из ключевых фактов в конце промпта, что кардинально улучшает качество анализа.