Большие языковые модели как вычисляемые приближения к индукции Соломонова

Вместо показа модели ОЧЕВИДНЫХ примеров, которые она и так решит правильно, нужно целенаправленно искать и демонстрировать ей сложные случаи - те, где она ошибается или не уверена. LLM работает как АЛГОРИТМИЧЕСКИЙ ДЕТЕКТИВ, который ищет простейшее объяснение для данных. Когда ты показываешь ей пример, который противоречит её текущим предположениям, она вынуждена скорректировать свою внутреннюю модель задачи.