3,583 papers
arXiv:2505.17037 88 1 мая 2025 г. PRO

Промптинжиниринг: как словарный запас промптов влияет на знание в области.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Исследование показало, что ЧРЕЗМЕРНАЯ СПЕЦИФИЧНОСТЬ слов в промптах ухудшает качество ответов ИИ. Модели лучше всего работают с естественным, общепринятым языком, а не с узкоспециализированными терминами. Существует ОПТИМАЛЬНЫЙ ДИАПАЗОН сложности лексики – золотая середина между примитивностью и наукообразностью.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с