SkCC: форматирование промпта под модель меняет результат на 10–40%

Одно и то же содержание, разный формат — разброс в качестве ответа до 40%. Claude воспринимает XML-теги как пунктуацию: <задача> говорит ему «здесь начало инструкции» так же чётко, как точка в конце предложения. Метод даёт возможность вытащить из модели больше без изменения самого запроса — только правильная обёртка. Фишка: каждая модель обучалась на своём типе документов — Claude на XML-корпусах, GPT на Markdown — поэтому «родной» формат снимает нагрузку на разбор структуры и даёт +23% точности без изменения содержания.