Персона-симуляция в GPT-4.1: точность предсказания мнений растёт с деталями, но модель сама создаёт смещения

Парадокс: добавь модели реальные факты о человеке — точность предсказания мнения о вакцинах доходит до 94%. Но дай ей волю досочинять биографию — и предсказание итогов выборов становится хуже, чем при пустых демографических данных из переписи. Метод персона-симуляции позволяет предсказывать мнение конкретного человека или сегмента аудитории по любому вопросу — от вакцинации детей до реакции на цену — без реального опроса людей. Фишка: GPT-4.1 отлично достраивает логику вокруг твёрдых фактов, но плохо придумывает психологию человека с нуля — тогда модель тянется к своим усреднённым, более левым и позитивным взглядам. Добавление релевантных деталей (не просто возраст, а история вакцинации) поднимает точность с 0.59 до 0.75 по F1.