Кросс-модельное ревью кода: слабую модель проверяй сильной, а не наоборот

Одна и та же операция — код-ревью между двумя AI — даёт +18% рабочих решений в одном направлении и -9% в обратном, и разница только в том, кто кого проверяет. Метод кросс-модельного ревью позволяет понять, когда отдавать черновик кода другой модели безопасно, а когда это риск сломать уже рабочее решение. Фишка в направлении: слабую модель проверяет сильная — точность растёт с 71,6% до 89,7%. Если поменять роли и дать код сильной модели на проверку слабой — точность падает с 91,4% до 82,8%, потому что рецензент не понимает тонкости чужой логики и переписывает работающий код на «попроще», но с ошибкой.