3,583 papers
arXiv:2607.25953 71 28 июля 2026 г. PRO

Epistemic Modesty: почему LLM отвечают уверенно даже когда данных недостаточно

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель говорит 'в контексте этого нет' — и тут же выдаёт ответ, будто сама себе не поверила. Исследователи протестировали Claude, GPT и Qwen на вопросах о позициях партий, специально портя контекст пятью способами. Итог: без чётких данных модель не молчит — она достраивает ответ из внутренних знаний или тихо выбирает одну сторону при споре источников, не предупреждая об этом. Фишка: явная инструкция 'отдели факт из текста от догадки из памяти' резко снижает эту подмену — проблема не в возможностях модели, а в отсутствии чётких правил игры.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с