3,583 papers
arXiv:2607.26326 70 28 июля 2026 г. PRO

Seeing or Knowing?: почему мультимодальный ИИ иногда врёт про картинку, хотя всё видит правильно

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: цвет нетипичного арбуза (красная кожура) хранится в голове модели правильно до самого последнего слоя нейросети. Но в ответе она всё равно пишет «зелёная» — потому что так «положено» по текстовому прайору (памяти о том, как объект выглядит обычно), на котором она обучалась. Инсайт объясняет, почему инструкция «смотри только на фото, забудь что знаешь» не спасает — у модели нет надёжного переключателя между картинкой и памятью. Рабочий обход — заставить модель сначала описать увиденное словами, отдельным шагом, и только потом отвечать: наблюдение фиксируется текстом раньше, чем включится память о «типичном» объекте — прайор проигрывает.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с