3,583 papers
arXiv:2607.26952 76 29 июля 2026 г. PRO

Program-of-Thought для финансов: почему просить LLM писать код точнее, чем просить рассуждать текстом

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель путает ставку за покупки со ставкой за снятие наличных — не потому что не умеет умножать, а потому что теряет условие договора где-то посреди длинного рассуждения. Program-of-Thought (PoT, «мышление через код») позволяет точно считать минимальные платежи, штрафы и проценты по кредитке — без потерянных условий и выхваченных наугад чисел. Модель пишет решение как код с if/else, и каждое условие приходится обработать отдельно — спрятать его в размытом тексте уже не получится. Итог — число, а не догадка.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с