3,583 papers
arXiv:2607.27022 70 29 июля 2026 г. PRO

S2D: тест на региональные стереотипы у LLM — от абстрактных оценок до конкретных решений

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
В некоторых парах регионов один побеждал в 100% сравнений — при абсолютно одинаковых резюме кандидатов, отличие только в городе рождения. Метод S2D позволяет проверить любую LLM-систему на скрытую предвзятость — по региону, полу, возрасту, вузу — без доступа к весам модели, только через серию промптов. Фишка: не спрашивай модель прямо о предвзятости — заставь её выбрать между двумя одинаковыми людьми, и предвзятость сама всплывёт в решении, а не в честном ответе.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с