Belief Coevolution: почему ролевые ярлыки не дают реального разнообразия мнений в мультиагентных LLM-дискуссиях

Обнаружено: модель в роли «врача» и та же модель в роли «поэта» думает абсолютно одинаково — у неё одна база знаний под капотом. Метод показывает: ролевые ярлыки внутри одной модели меняют только тон высказывания, а итоговое общее мнение группы почти не отличается от ситуации без ролей вообще. Реальный сдвиг мнений появляется только когда за агентами стоят разные модели с разными знаниями — тогда общее мнение двигается больше чем в два раза сильнее, чем от простой раздачи ролей.