VIKR: разбор объяснения картинки на 4 слоя показывает, где LLM гадает, а не знает

Обнаружено: даже у лучшей модели (Gemini) разрыв между «вижу» и «знаю» — почти 23%. Модель опишет позу персонажа безошибочно, а имя того же персонажа выдумает тем же уверенным тоном. Метод VIKR позволяет увидеть, на каком именно слое ответа модель реально знает, а на каком гадает — вместо одного цельного текста, где факт и выдумка неразличимы. Разбивка ответа на 4 отдельных слоя — что видно, кто это, какой культурный факт нужен, как это складывается в шутку — с обязательным уровнем уверенности на каждом слое отдельно. Описание картинки почти всегда точное, а вот с личностью и культурным контекстом начинается угадывание.