Ошибки в коде от LLM: даже топовые модели забывают проверять входные данные и границы памяти

Парадокс: просьба «подумай шаг за шагом» почти не спасает от ошибок в коде. Это показал разбор 86 726 фрагментов кода с багами от семи LLM, включая GPT-4.1-mini и Gemini. Исследование даёт готовый чек-лист типичных дыр — от забытых импортов до непроверенных границ массива. Модель пишет «счастливый путь» — код работает на простом случае, но не проверяет что будет если входные данные окажутся неожиданными.