Ledger: явный журнал состояния выполнения против повторов и устаревших данных у AI-агентов

Агент в длинной задаче не помнит, что уже устарело — путает старую версию файла с новой и по третьему разу гоняет тест, результат которого уже знает. Метод Ledger позволяет агенту работать в долгих многошаговых задачах без повторов — файл читается один раз, тест гоняется один раз, дальше только сверка с журналом. Отдельный программный слой без единого обращения к LLM ведёт три поля: что видели и актуально ли, что изменили, что уже пробовали — перед каждым шагом эта сводка вставляется в промпт, а предложенное действие проверяется на повтор до выполнения.