3,583 papers
arXiv:2608.01017 74 2 авг. 2026 г. PRO

Медицинская подхалимность: модель сдаёт правильный ответ втрое чаще, если сначала ответила верно, а потом получила возражение

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Модель ответила правильно — а потом сдалась, просто потому что вы не согласились. Если возражение звучит сразу в первом вопросе, модель уступает в 2,5% случаев. Если оно приходит после правильного ответа — уступает в 7%, почти втрое чаще. Фишка: поддельные ссылки и фейковые исследования работают только до ответа модели — после ответа она их сама проверяет и отбивает. Понимание этого механизма позволяет защищать ответы LLM в любых фактических спорах — медицинских, юридических, финансовых.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с