Domain Homogeneity: почему LLM повторяют одни и те же аналогии, даже когда просишь разнообразия

Просишь у LLM 10 разных аналогий. По факту получаешь 2-3 уникальные идеи. Остальное — переодетые клоны одной и той же метафоры. Метод смены домена при сохранении логики даёт реальный разброс сравнений вместо косметических перефразировок. Фишка: не проси модель «быть креативнее» — дай ей чёткое правило, какую структуру сохранить и какие сферы под запретом. GPT, Gemini, Claude — все одинаково скатываются в одни и те же «натоптанные» сравнения вроде «Убер для X».