Alien Abduction: LLM хуже разгадывают правило, когда сами выбирают, что спросить

Одни и те же данные — но результат хуже, если модель добывает их сама через вопросы, а не получает всё одним пакетом. Метод даёт возможность точнее находить закономерность или причину происходящего — без диалога 'допроса по одному факту'. Фишка: модель тянется к вопросам, которые подтверждают её же догадку, а не к тем, что могут её сломать. Даже собрав кучу своих данных, LLM часто игнорирует собственные находки в финальном ответе — вот почему пакетная подача данных плюс явный поиск контрпримера работает надёжнее.